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pharmacology and toxicology

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La pharmacologie et la toxicologie étudient comment les substances interagissent avec le vivant, que ce soit pour soigner des maladies ou pour évaluer les risques liés à l'exposition chimique. Ce domaine crucial examine l'efficacité des nouveaux médicaments tout en surveillant leurs effets indésirables, assurant ainsi un équilibre vital entre progrès thérapeutique et sécurité publique.

Sur Gist.Science, nous rendons ces recherches complexes accessibles à tous en traitant systématiquement chaque nouveau prépublication de bioRxiv dans cette catégorie. Pour chaque article, nous offrons une version simplifiée en langage clair pour les non-spécialistes, accompagnée d'un résumé technique détaillé pour les experts, facilitant ainsi la compréhension rapide des découvertes émergentes.

Vous trouverez ci-dessous la sélection des dernières études publiées par bioRxiv en pharmacologie et toxicologie, prêtes à être consultées et comprises.

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Partial Differential Equation (PDE) Based Spatial Pharmacometrics in NONMEM: Method of Lines (MOL) Implementation With AI-Assisted Model Development

Cet article présente une méthode assistée par l'intelligence artificielle pour implémenter des équations aux dérivées partielles (PDE) dans NONMEM via la méthode des lignes, permettant ainsi de modéliser l'hétérogénéité spatiale de la distribution des médicaments dans les tumeurs solides tout en réduisant la complexité opérationnelle du développement de modèles.

LI, Y., CHENG, Y.2026-03-03
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Beyond Student's t: A Systematic Exploration of Heavy-Tailed Residual Densities for Outlier Handling in Population PK Modeling

Cette étude démontre que le modèle de Student, grâce à ses queues lourdes, offre une estimation plus robuste et moins biaisée des paramètres pharmacocinétiques en présence d'outliers que les distributions à queues exponentielles ou les méthodes de filtrage traditionnelles basées sur les résidus pondérés conditionnels.

Li, Y., Cheng, Y.2026-03-03
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Decoupling CAR-T Expansion, Conversion, and Decay Timing: Physiologically Aligned Semi-Mechanistic Modeling with Smooth Gating and a Cauchy Likelihood Residual Model

Cette étude propose une modélisation semi-mécanistique physiologiquement alignée des cinétiques des cellules CAR-T, démontrant que l'utilisation d'une vraisemblance résiduelle de Cauchy offre une alternative robuste et facile à implémenter aux modèles à queue lourde, tandis que le remplacement des commutations par paliers par des fonctions de transition lisses permet de mieux capturer la chronologie asynchrone des phases d'expansion, de conversion et de décroissance.

Li, Y., Cheng, Y.2026-03-03
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Delay Differential Equation (DDE) Modeling of CAR-T Cellular Kinetics: Application to BCMA-Targeted (Ide-cel, Orva-cel) and CD19-Targeted (Liso-cel) Therapies

Cette étude propose un modèle de cinétique cellulaire des thérapies CAR-T (ciblant BCMA et CD19) amélioré par une expansion saturable à transition lisse et des équations différentielles à retard, démontrant que le délai de conversion effecteur-mémoire est un déterminant clé de la persistance à long terme et permettant des comparaisons robustes entre différents produits.

Li, Y., Cheng, Y.2026-03-03
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Process optimization and antidepression multi-target mechanisms of Total Flavonoids from Hemerocallis citrina Baroni: An integrated approach combining DES-UAE, network pharmacology, and experimental validation

Cette étude démontre que l'extraction verte par solvant eutectique profond assistée par ultrasons des flavonoïdes totaux d'*Hemerocallis citrina* permet d'obtenir un extrait aux effets antidépresseurs prometteurs, agissant via un mécanisme multi-cibles qui combine la suppression de la neuroinflammation, le soutien neurotrophique et la modulation de l'axe HPA.

Zhang, G., Gao, L., Ji, H., Zhang, T., Zhang, Y.2026-03-02
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A General Analytic Approach to Predicting the Best Antibiotic Dosing Regimen

En utilisant des modèles mathématiques, cette étude démontre que la concavité de la courbe dose-réponse détermine le régime d'administration antibiotique optimal (continu ou pulsé), remettant ainsi en question l'application universelle de la stratégie « frapper fort et tôt » pour mieux combattre la résistance antimicrobienne.

Childers, L., Abel zur Wiesch, P., Conway, J. M.2026-02-26
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Exploring the Influence of Chemical Exposures in Breast Cancer Disparities: High-Throughput Transcriptomic Analysis in Normal Breast Cells from Diverse Donors

Cette étude utilise le profilage transcriptomique à haut débit sur des cellules mammaires normales de donneurs divers pour démontrer que l'exposition à des produits chimiques présentant des disparités raciales, tels que le plomb, l'arsenic et le BPA, induit des altérations biologiques pertinentes pour les cancers du sein agressifs, notamment la dysrégulation du cycle cellulaire et des changements de plasticité cellulaire.

Zhao, N., Zhao, P., Tapaswi, A., Polemi, K. M., Thong, T., Sexton, J. Z., Charles, S., Wicha, M. S., Svoboda, L., Zhou (…)2026-02-24
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A metabolically resistant spexin analogue, LIT-01-144, induces potent non-opioid peripheral antinociception in persistent pain via activation of GALR2

Cette étude démontre que l'analogue métaboliquement résistant du spexin, LIT-01-144, induit une puissante antinociception périphérique non-opioïde dans les douleurs persistantes en activant spécifiquement le récepteur GALR2, offrant ainsi une nouvelle stratégie thérapeutique prometteuse pour le traitement de la douleur chronique.

Berthome, Y., Le Coz, G.-M., Utard, V., Gu, Q., Fellmann-Clauss, R., Petit-Demouliere, N., Quillet, R., Gaveriaux-Ruff (…)2026-02-20
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A dimer peptide ligand of vascular endothelial growth factor slows the progression of human gastric tumors in mouse xenografts

Cette étude démontre qu'un ligand peptidique dimère de VEGF, nommé D6, ralentit la progression des tumeurs gastriques humaines chez la souris avec une efficacité comparable à celle de l'anticorps bevacizumab, justifiant ainsi son optimisation continue comme nouvelle stratégie thérapeutique.

Ye, X., Hu, H., He, Y., Ye, F., Jin, J., Gaucher, J.-F., Wang, L., Broussy, S.2026-02-19
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DRP1 inhibition confers cardioprotection against doxorubicin while preserving anticancer efficacy

Cette étude démontre que l'inhibiteur de Drp1 DRP1i2 offre une cardioprotection contre la toxicité cardiaque induite par la doxorubicine tout en préservant, voire en améliorant, l'efficacité anticancéreuse du traitement, validant ainsi la modulation de la dynamique mitochondriale comme une stratégie thérapeutique prometteuse en cardio-oncologie.

Deng, Y., Bass-Stringer, S., Bond, S., Cross, J., Truong, J., Hugen, L., Woo, H.-Y., Rosdah, A., Kong, A., Hart, C., Gor (…)2026-02-17